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On 24.05.2020
Last modified:24.05.2020

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Weitere Anwendungen des Zufallsprinzips finden sich im Alltag bei stichprobenartigen Kontrollen, Geschwindigkeits- oder Drogenkontrollen, oder bei Qualitätssicherungen von Materialien und Produkten.

Spiele, die überwiegend vom Zufall bestimmt werden und wenig vom eigenen Können oder von der Strategie abhängen, werden als Glücksspiele bezeichnet.

Wenn es bei Glücksspielen auch noch um Geld geht, erhöht sich die Spannung und auch der Glaube an wahre Glückssträhnen, oder Pechvögel. Eines der beliebtesten und elegantesten Glücksspiele in Casinos ist das Roulette.

Beim Roulette handelt es sich um ein reines Glücksspiel. Wenn alle Wetten abgegeben wurden, wird die Kugel in das Rad geworfen.

Die Gewinnchancen beim Roulette sind jedoch nicht immer gleich. Je nach Variante, gibt es verschiedenen Spieltaktiken, um die Gewinnchance zu erhöhen.

Die Gewinnchance ist knapp unter der Hälfte, da es auch noch die Null gibt, die weder rot noch schwarz ist.

Wie bei den meisten Casino-Spielen steigt der Gewinnanteil, also das Geld, das tatsächlich gewonnen werden kann, umso mehr, je geringer die Gewinnchance ist.

Baccara ist ebenfalls ein beliebtes Casino-Spiel. Es ist ein Kartenspiel, das jedoch, anders als Blackjack oder Poker nicht durch Strategie beeinflussbar ist.

Bank und Spieler bekommen jeweils zwei Karten. Die Punkte beider Karten werden nach gewissen Regeln zusammengezählt und sollten möglichst nahe an neun Punkten liegen.

Das Spiel ist so zufällig, dass die Bank nur einen geringen Vorteil gegenüber des Spielers hat. Die Chancen auf einen Gewinn bei Glücksspielen in Casinos hängt sehr von den Spielen und auch von den Spielvarianten ab.

Immer häufiger werden die klassischen Casino Spiele auch online gespielt. Ist der Zufall dennoch gewährleistet?

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Eine Simulation dient dazu, ein bestimmtes Verhalten aus der Wirklichkeit in einem Modell abzubilden. Die Einflussfaktoren können während einer Simulation exakt geregelt und auf das Wesentliche beschränkt werden.

Dadurch können Vorgänge im Modell gemessen und analysiert werden, welche im echten System zu komplex für eine verlässliche Messung sind. Häufig kommt es jedoch vor, dass eine Simulation mit zufällig eintretenden Ergebnissen arbeiten muss.

Würde man alle Vorgänge exakt vorgeben, so würde das zu einer Verfälschung der Messwerte führen. Zufallsgeneratoren tragen also auch zu wesentlichen technologischen Errungenschaften, Gesundheit und Forschung bei:.

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